谢承旺，男，1974年9月出生，湖北武汉人，金沙游戏网站(亚洲)集团有限公司党支书记、经理、教授。2010年毕业于武汉大学，获计算机博士学位；2015年从武汉大学数学博士后流动站出站。现为中国计算学会高级会员、中国仿真学会高级会员、中科数学经济研究院特聘专家，担任国内外多个权威学术期刊特邀审稿人。主要从事智能计算的理论与应用方面研究，主持和参与国家自然科学基金项目5项、省级重大科技专项和科技支撑计划项目近10项，发表论文近70篇，主编专著教材3部，多次指导研究生获得省级研究生创新基金项目。近年来取得的 代表性科研成果如下：

一、代表性论文：

1.      Cong Wang, Yu Chen, Jun He, Chengwang Xie^*. Error analysis of elitist randomized search heuristics[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 63 (2021) 100875  https://doi.org/10.1016/j.swevo.2021.100875.（SCI一区 ）

2.      Xiaoqun Wu, Quansheng Li, Congying Liu, Jie Liu, Chengwang Xie^*. Synchronization in duplex networks of coupled Rössler oscillators with different inner-coupling matrices [J]. Neurocomputing, 408 (2020) 31–41 https://doi.org/10.1016 /j.neucom. 2019. 10.011.（SCI一区 ）

3.      Wei Zhang, Xiaoli Xue, Chengwang Xie^*, Yuanyuan Li, Junhong Liu, Hailin Chen, Guanghui Li. CEGSO: Boosting Essential Proteins Prediction by Integrating Protein Complex, Gene Expression, Gene Ontology, Subcellular Localization and Orthology Information[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2021 https://doi.org/10.1007/ s12539-021-00426-7.（SCI二区）

4.      Zhang Qiongbing, Xie Chengwang^*, Jiang Lei. A Novel Tree-Based Genetic Algorithm for the Multicast Protocol in Two-Tiered WSNs[J]. Chinese Journal of Electronics, Vol.29, No.5, Sept. 2020.（SCI期刊)

5.      Xuewen Xia, Chengwang Xie, Bo Wei, Zhongbo Hu, Bojian Wang. Particle swarm optimization using multi-level adaptation and purposeful detection operators[J]. Information Sciences, 2017,385（C）,174-195. (SCI一区）

6.      Xiong Li, Yangkai Li, Chengwang Xie, Zejun Li, Min Chen,Peng Wang, Juan Zhou. A clustering method unifying cell-type recognition and subtype identification for Tumor Heterogeneity Analysis. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, DOI:10.1109/TCBB.2022.3203185. (SCI一区）

7.      XiaoXiao Wan, Yuhua Xu, Xiaoqun Wu, Chengwang Xie^*. Observed-based quantized control for discrete-time switched systems with infinitely distributed delay. Journal of the Franklin Institute, 359(2022) 3597-3613.( SCI二区）

8.      Xuewen Xia, Bojian Wang, Chengwang Xie, Zhongbo Hu, Bo Wei. A sophisticated PSO based on multi-level adaptation and purposeful detection. Soft Comput (2018) 22: 2603-2618. (SCI 三区）

9.      谢承旺^*，郭华，韦伟，姜磊. MaOEA/d²: 一种基于双距离构造的高维多目标进化算法[J]. 软件学报. http://www.jos.org.cn/1000-9825/6702.htm (CCF-T1）

10.  谢承旺，余伟伟，郭华，张伟，张琼冰. DAV-MOEA:一种采用动态角度向量支配关系的高维多目标进化算法[J], 计算机学报，2022, 45(2).  (CCF-T1)

11.  余伟伟，谢承旺^*，闭应洲，夏学文，李雄，任柯燕，赵怀瑞，王少锋.一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法[J]. 自动化学报，2018,44（12).（CAA-T1）

12.  谢承旺^*，余伟伟，闭应洲，汪慎文，胡玉荣.一种基于分解和协同的高维多目标进化算法[J]. 软件学报，2020,31(2). (CCF-T1）

13.   谢承旺^*，肖驰，丁立新，夏学文，朱建勇，张飞龙.HMOFA：一种混合型多目标萤火虫算法[J]. 软件学报，2018,29(4). (CCF-T1)

14.  谢承旺^*，王志杰，夏学文.应用档案精英学习和反向学习的多目标进化算法[J].计算机学报, 2017, 40(3). (CCF-T1)

15.   谢承旺，张飞龙，陆建波，肖驰，龙广林.一种多策略协同的多目标萤火虫算法[J]. 电子学报，2019, 47(11).(CIE-T1)

16.   谢承旺^*，许雷，汪慎文，肖驰，夏学文.一种增强型多目标烟花爆炸优化算法[J]. 电子学报，2017, 45(10). （CIE-T1）

17.   谢承旺^*，许雷，赵怀瑞，夏学文，魏波.应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法[J]. 电子学报, 2016, 44(5). （CIE-T1）

18.  谢承旺^*, 邹秀芬，夏学文，王志杰.一种多策略融合的多目标粒子群优化算法[J].电子学报，2015,43(8): 1538-1544.（CIE-T1）

19.  谢承旺^*，王志杰，魏波，徐君，汪慎文.一种双链结构的多目标进化算法DCMOEA[J].控制与决策，2015,30（4）:577-584.（CAA-T1）

注：* 表示通讯作者，T1表示国内专业学会认定的中文最顶级期刊。

二、代表性论著：

1. 多目标群体智能优化算法,北京理工大学出版社，2020年6月第1版.（学术专著独著）

    2. 算法设计与分析，江西高校出版社，2017年7月第1版.（编著，第一主编）

3. SQL Server数据库应用基础，江西高校出版社，2017年8月第1版.（教材，第一主编）

三、代表性科研项目：

    1. 国家自然科学基金项目“高铁车轮型面的交互式高维目标进化优化设计方法”（No.61763010）,研究期限：2018.01-2021.12，项目负责人.

    2. 广西自然科学基金项目“高维多目标进化算法及其在交通物流领域中的应用研究”（No.2021GXNSFAA075011）,研究期限：2021.04-2024.03，项目负责人.

3. 国家自然科学基金项目“高维目标进化算法及其相关问题”（No.61165004）,研究期限:2012.01-2015.12,项目负责人.

4. 江西省自然科学基金项目“进化算法时间复杂性及相关问题研究”（No.20114BAB201025）,研究期限：2012.01-2013.12，项目负责人.

5. 江西省科技支撑计划项目“面向电力行业的基于SOA架构的应用集成技术研究”（No.20112BBE50026），研究期限:2011.1-2013.12，项目负责人.

6. 国家自然科学基金项目“信息物理系统实时保真度性能的自适应保障机制研究”（No.61163056），研究期限：2012.1-2015.12，骨干成员，排名前二.

7. 国家自然科学基金项目“协同演化算法在大规模优化中的相关问题研究”（No.61663009），研究期限：2017.1-2020.12，骨干成员,排名前三.

四、发明专利：

1. 协同进化的多目标差分进化方法，受理专利号：201910838367.3, 第一权利人.

2. 基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法,受理专利号：201910838375.8, 第一权利人.

3. 基于双种群协同的多目标进化算法，受理专利号:201910838388.5, 第一权利人.

4. 一种新型的检测钢轨表面裂纹及剥离掉块特征的仪器,授权专利号:ZL202120247467.1,第三权利人.

【更新时间：2022年9月25日】