数据科学与大数据技术专业白皮书

专业定位：

数据科学与大数据技术是以统计学、数学、计算机为三大支撑的交叉学科。数据科学与大数据技术专业将系统地培养员工以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力，以及将领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力。本专业以大数据分析、应用为培养方向，旨在满足当前社会对数据科学与大数据应用类人才的迫切需求。毕业生将掌握数据科学与大数据的基本理论，大数据采集、存储、挖掘和分析应用等相关技术，具备大数据分析、处理、服务、开发和利用能力。

培养目标：

本专业面向国家新科技、新工业、新经济对大数据处理、研究与应用的需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，掌握扎实的数学、统计、计算机科学和人工智能等相关学科的基础理论，具备牢固的数据科学专业知识，具备较强的大数据分析、挖掘、建模和应用的综合能力，具备开阔的国际视野、优秀的跨领域创新能力、跨学科研究能力和跨文化交流能力的高素质复合型专业人才。

本专业口径宽，适应性强，毕业生主要在科研机构、金融部门、高等院校、高科技企业等从事数据科学研究与大数据管理、应用开发等方面的工作，也可以报考国内外数据科学、数学、统计、计算机或其他相关专业的研究生。

本专业培养的员工毕业后，经过五年在相关专业领域的实践锻练，能够具备成为从事数据建模、数据分析与挖掘算法等专业问题的研究及大数据系统开发的研究型和技术型骨干人才的能力，具有较强的国际竞争和创新能力，为进一步发展成为具备实践探索能力的高素质拔尖创新人才和行业优秀人才打下夯实基础。

培养规格：

1.学制：学制4年，学习期限3-8年。

2.毕业学分与小时：正式课程163学分+第二类课程128学时。

3.授予学位：工学学士。

知识要求：

1.具有扎实的数学、计算机科学和自然科学基础知识，具有能将其用于解决数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题的能力。

2.有能够针对大数据分析、处理与应用等问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对大数据分析与处理问题的预测、建模与模拟，并能够理解其局限性的能力。

3.具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德，具备健康的身体和良好的心理素质，能够在工程实践中遵守职业道德和相关规范

4.理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，具有能够对计算机及数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理,并能在多学科环境中应用的能力。

5.具有自主学习和终身学习的能力，有不断学习和适应未来社会及科学领域不断发展变化的能力。

课程体系：

1.主干学科：数学、统计学、计算机科学

2.专业核心课程： 离散数学、数字逻辑电路、计算机组成原理、数据库系统原理、信号与系统、数据科学导论、并行与分布式计算、最优化方法、数字信号处理、数据挖掘与机器学习、算法设计与分析、大数据分析技术、统计学原理、运筹学。

团队队伍：数据科学与大数据技术专业依托华南师范大学计算机学科,团队队伍中多数教师来自于国内外知名学府，如新加坡国立大学、上海交通大学和武汉大学等。目前教师队伍中正高职称占比30%，副高职称占比30%。团队队伍的专业结构、年龄结构、学历结构、职称结构、学缘结构合理。未来学院将持续引进海内外高层次人才，不断壮大专业团队力量队伍。

教学条件：数据科学与大数据技术专业在计算机门类的专业里对数学要求较高，侧重于大数据分析、挖掘、建模和应用。在教学条件上对数学工具、软件、计算设备的要求较高，对其他实验设备、实验场所、实验环境要求较低。实验环节不产生废气、废水、废渣。

各项教学条件列于以下：

1）通识课程所必备的各项教学条件；

2）课室：普通教室；

3）实训课、实验课条件（含选修课）：

 a)  学校通用机房，每人单独使用一台计算机终端和移动终端；

 b)  服务器2-4台，每人所使用的计算机终端和移动终端与服务器联网。

 c)  3D软件开发实训室

 d)  人工智能实训室

 e)  计算机网络实训室

 f)  图像处理实训室

 g)  信号处理实训室

 h)  信息安全实训室

4）教学与实验用软件包括：C、C++、Java、Python集成开发环境（IDE）、Matlab、SQL Server、SPSS等科学计算、数字建模、数据分析软件。

物联网工程专业白皮书

专业定位：

物联网工程专业是一门涵盖了传感器技术、数据库技术、射频识别技术、嵌入式系统设计，互联网技术以及云计算技术等多技术综合的专业，该专业以物联网技术与系统应用为核心，同时面向国家中长期科技发展的需要，培养适应以物联网产业需求为重点、德智体美劳等全面发展、具备本专业的知识和工程技术体系结构以及研发设计能力的基础宽、素质高的卓越工程师。本专业注重各相关学科的融会贯通和应用以及物联网工程应用系统设计综合实践能力，也是一门应用面广，综合性强，对实践能力要求很高的学科。

培养目标：

以 “立德树人”为核心，培养德智体美劳全面发展，富有现代文明精神，具有良好社会公德、职业道德、科学素养和深挚的人文情怀，理论基础扎实，知识面宽广，掌握数学及其相关的自然科学基础知识和物联网工程领域基础理论、专业知识和实践技能，具有较强专业能力的物联网研究、设计、开发与应用的高级专门人才。

员工毕业后可在相关学科领域继续深造，或在各相关行业和领域从事物联网系统的研制、设计、开发、部署、维护和管理等工作。本专业毕业生经过五年左右的实践锻炼，能够利用物联网及相关技术设计复杂物联网系统，解决物联网系统的复杂工程问题，成为企事业单位业务骨干。

培养规格：

1.学制：学制4年，学习期限3-8年。

2.毕业学分与小时：正式课程166学分+第二类课程128学时。

3.授予学位：工学学士。

知识要求：

1.运用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

2.综合运用工程领域的理论与技术手段设计解决复杂工程问题的方案，设计满足特定需求的物联网系统，并能够在设计环节中体现创新意识和考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论.

4.针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测和模拟，并能够理解其局限性。

5.具有一定的独立工作能力、组织管理能力和团队合作能力，能够在多学科背景下的团队中承担各种角色

6.就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通与交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

7.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

课程体系：

专业核心课程：离散数学、数字逻辑电路、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统原理、通信原理、信号与系统、传感器网络、嵌入式系统与设计、数字信号处理、物联网安全、物联网通信技术、物联网综合设计实践。

团队队伍：物联网工程专业依托华南师范大学计算机学科,团队队伍中多数教师来自于国内外知名学府，如新加坡国立大学、上海交通大学和武汉大学等。目前教师队伍中正高职称占比30%，副高职称占比30%。团队队伍的专业结构、年龄结构、学历结构、职称结构、学缘结构合理。未来学院将持续引进海内外高层次人才，不断壮大专业团队力量队伍。

教学条件：物联网工程专业在计算机门类的专业里对物理、电路要求较高，侧重于传感器、电路、网络、软件的集成、设计和应用。在教学条件上对软件、计算设备的要求较高，对其他实验设备、实验场所、实验环境要求较低。实验环节产生少量废气、废品，不产生废水、废渣。实验环节仅涉及弱电器件或设备，不使用大功率设备。

各项教学条件列于以下：

1）通识课程所必备的各项教学条件；

2）物理实验课所需的各项教学条件；

3）课室：普通教室；

4）实训课、实验课条件（含选修课）：

a)  学校通用机房，每人单独使用一台计算机终端和移动终端；

b)  服务器2-4台，每人所使用的计算机终端和移动终端与服务器联网。

c)  嵌入式系统实训室

d)  电子技术实训室

e)  电子实习实训室

f)  数字电路实训室

g)  计算机网络实训室

h)  物联网技术实训室

i)  信号处理实训室

j)  信息安全实训室

5）教学与实验用软件包括：C、C++、Java、Python集成开发环境（IDE）、Matlab、SQL Server等科学计算、数据库软件，数字电路设计软件。