赵金华，男，2014年博士毕业于中国科学院理论物理研究所，先后工作于中国科学院理论物理研究所、Politecnico di Torino、华南师范大学量子物质研究院。2022年9月入职金沙游戏网站(亚洲)集团有限公司。主要研究兴趣为复杂系统的统计物理学，包括图论组合优化问题的平均场理论和解析求解、网络科学中的结构相变问题。论文发表于Nature Communications、PNAS、JStat、PRE等期刊。现主持广东省自然科学基金面上基金一项。

论文链接：

1.arXivhttps://arxiv.org/a/zhao_j_3.html

2.Google Scholarhttps://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=il6Tyg8AAAAJ

主要学术论文：

1.Jin-Hua Zhao, Hai-Jun Zhou*, and Yang-Yu Liu,Inducing effect on the percolation transition in complex networks,Nature Communications 4, 2412 (2013)

2.Jin-Hua Zhao* and Hai-Jun Zhou,
Controllability and maximum matchings of complex networks,
Phys. Rev. E 99, 012317 (2019)

3.Jin-Hua Zhao* and Hai-Jun Zhou,
Two faces of greedy leaf removal procedure on graphs,
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (2019) 083401

4.Chun-Yan Zhao*, Yan-Rong Fu, and Jin-Hua Zhao*,
A residual-based message passing algorithm for constraint satisfaction problems,Communications in Theoretical Physics 74, 035601 (2022)

5.Jiarong Xie, Xiangrong Wang, Ling Feng, Jin-Hua Zhao, Wenyuan Liu, Yamir Moreno, and Yanqing Hu*,
Indirect influence in social networks as an induced percolation phenomenon,
Proc. Natl. Acad. Sci. of USA 119, e2100151119 (2022) 


主持科研项目：

1.广东省自然科学基金面上基金，《图上组合优化问题的统计物理研究：渗流理论和自旋玻璃理论》，项目编号：2022A1515011765，研究期限：2022.01-2024.12。

主讲课程：

1.《量子统计》，2019-2020年第一学期，研究生课程；

2.《计算物理基础》，2020-2021年第二学期，大二员工课程；

3.《数据结构》，2022-2023学年第一学期，大二员工课程；

4.《数据结构实验》，2022-2023学年第一学期，大二员工课程。